[全球网络技术综合报告]最近5月21日，在Ele.me和中国在北京举行的Ele.me和中国新的就业表算法的公众咨询会议上，ELE.ME进行了一项倡议，以揭示交付时间的交付算法。根据ELE.ME算法技术专家的说法，该算法模型涵盖了接受订单，商人交付，骑手选择，骑手交付的所有阶段。需要完全考虑的主要因素包括天气条件，食物接送距离，商人的交货时间，骑手的数量，骑手运动速度，运送到用户社区甚至地板等的困难，以预测骑手交付所需的时间。骑手交付订单最关心的“交货时间”是最关注的时间之一。在对话接触期间，商人，船上和用户询问了他们的日常经历，涉及“如何考虑交付时间的问题最后距离命令”，“为什么需要定时订单，为什么要分配紧迫时间的另一个订单？”“骑手不正确地报告了交易者运送食物的缓慢，如何识别和控制平台”，并解释和响应平台的代表。 其中一些骑手担心：“为什么平台期望交货时间和所需的交货时间的命令是第一次操作是什么？这与评估有关？” Platfork Platformm已回答说，平台的希望时间是用户在下订单时提供的估计交付时间，该订单用于促进骑手计划传输 - 合理地遵循交付并不对其进行评估。要提供足够的时间交付，需要更丰富的交货时间。如果商人交付缓慢和异常交付，交货时间也会增加。外卖交付方案OS是复杂且经过修改的，并且在“接受，选择，交付和交付”的每个链接中可能会出现异常，例如突然异常，临时交通控制等。算法需要考虑许多因素。 ELE.ME的算法技术专家注意到，当未完全涵盖它时，该平台还提供了骑手规范的保证机制，例如报告异常情况，不包括特殊事件等，以使交付时间机制更加完美。在会议上，即时交付算法委员会专家，中国社会科学学院法律研究员的专家Wang Tianyu认为，该算法被认为是各种主要因素，并且在一定程度上表现出可怕的因素。同时，它评估了异常情况数据，使估计更加稳定和准确，并避免了整体估计模型中异常数据的中断。他还指出，在T期间他达到高峰命令，由于正在进行的工作和身体疲劳，骑手可能会降低交付效率。另外，当多个订单同时向骑手提供了多个订单时，诸如接送和交付位置以及不同订单的订单等连接问题可能会导致与估计的时间和实际时间的偏差，并且算法在这些方面可以改善。在现场接触期间，骑手还提到：“为什么您觉得交货时间突然变短？” - 这也是一些骑手所关注的SO称为“时间盗窃”问题。 “不，这是不可能的，不允许像'盗窃时间'一样发生。”作为回应，有一个负责平台算法的人，即在实际审判后，没有情况缩短了既定时间。误会的原因是，在以前的倒计时表达中，骑手的移动网络，调整，MOB存在客观差异Ile应用程序在臀部等上运行，这可能会导致倒计时运行，这会使骑手感到时间很快。实际上，这种异常情况不会减少骑手自己的交付时间，而骑手时间通常是时间。 “基于这些反馈，我们将能够优化和改善将来的表达方式，同时完全考虑了骑手的实际传播状况，减少了在交付过程中的提醒焦虑，并防止误解。”上述负责人说。 “外卖交付算法的时间估计与激励机制和平台评估直接相关，这与骑手劳动的压力密切相关，并对骑手的工作产生了深远的影响。”在会谈中，中国主任张成冈新就业福利研究中心兼劳工经济学学院副教授，首都经济学与商业大学，贝尔即，如果估计的时间太紧，很容易引起骑手来推动风险，疲劳和其他不安全的行为；如果紧急情况不及时应对紧急情况，也可能导致骑手受到非自然因素的惩罚，从而影响收入和满意度；如果“罚款是一定程度的一切”，则也会造成不公平的处罚。因此，在确保运营效率的同时，外卖平台需要平衡效率和公平，激励和安全。他建议可以从两个方面进行优化和改进：一方面，当设定时间参数时，应充分考虑身体支出的差异，因为在高天气温度下适当放松的时间限制以避免过度的劳动力和健康风险；另一方面，主观分析和校正的机制将引入由不可控制因素（例如Weathe）引起的延迟R和流量以及在传统人力资源管理中的“客观 +主观”方法应众所周知，以建立一种更公正的评估方法，以改善决策工作的理性和人性化。首都经济学与商业大学劳工与经济学学院的讲师刘小说，对于商人和商人来说，很可能会发生大量损失。例如，骑手可能会遇到不可抗力的强度，并导致交货超过时间，而由于消费或设备故障的突然爆炸，商人可能会慢慢提供食物。在经济中，这种情况适用于引入保险机制，以分享风险并通过责任清楚地增加各方的激励措施。此外，某些客户可能对交货时间有很高的要求，也可能为此类客户提供保险服务。 “算法为人们提供服务。我们坚持要获得骑士的权利和利益作为中心，积极倾听并继续改善它们。沟通机制，倾听骑手的真实声音，实现与各方的良性关系，并有效地保护船的权利和利益。