香港媒体:C919智能工厂的一瞥,许多螺栓
栏目:成功案例 发布时间:2025-09-23 09:35
9月22日,《香港南方晨报》的文章,原始标题:许多螺栓:一瞥中国C919智能工厂。近年来,国际航空制造业一再遇到重大的生产质量问题。因此,任何飞机制造商都应尽力防止螺栓或在Manu启动过程中拆除。第一架独立生成的飞机C919飞机具有装配线。上海的C919大型智能工厂在开创性的5G工业网络系统的帮助下为飞机制造的完整性设定了新标准,以确保所有零件,工具和技术人员都可以实现实时监控。第一个监测系统是由上海jaotong University与COMAC合作开发的“现场”网络系统。 Peer在8月在一份杂志上发表的一项研究介绍了该网络将5G无线连接与网络敏感技术以生成在最终组装线上运行每个传感器,机器人,工具和人员的混合交付体系结构。与收集数据的方法不同,通信和控制与每个传统的工厂网络分开,中国系统将其纳入了一个统一的智能系统,“闭环 - “ Transctor-Transermissermissermiss-Crotrol的集成”。它允许系统实现毫秒响应,并确保可以立即识别和记录与通用过程的任何偏差。该系统最重要的应用之一是监视工具和成分。在传统飞机装配过程中,该工具的损失通常是由人类的错误或疲劳引起的。 2024年,美国阿拉斯加航空公司的一架美国波音波音飞机发生了事故,拆除后不久,门插头掉落了,原因是缺乏螺栓。调查后,发现Manu -pectection记录和实际就业条件之间存在差异。 C919工厂通过无线传感器网络和智能工具柜解决了相关问题。当技术人员无法根据方法运行时,系统将立即损害警报。 “感知 - 传播控制”深层闭环系统的链接不是肉体提高合作的效率,而是带来了两个主要矛盾:1。动态劳动活动引起的资源需求突然变化之间的冲突与严格的计算源供应; 2。多源异质流的时空特性变化与系统系统系统的完整估计之间的准确性冲突。研究团队解决方案是高保真的数字双胞胎技术。当工人聚集飞机时,他们的操作是通过数字双平台的玻璃。相机传感器和动作监视其MO饮食和工具使用,而无线传感器监视飞机的状况。这不仅有助于减少质量问题,而且还大大加快了组装过程。此外,5G网络还支持数百台工厂相机获得的实时视频数据的审查。 AI算法已扫描屏幕,识别不安全的行为,例如操作,并立即引起警报。在最前沿,研究小组致力于促进工业网络和AI模型的深入整合,并探索知识渊博的合作优化的新范式。随着它继续推进中国飞机的主要方法,民航业已加速其进入独立,受控和质量发展的新阶段。 C919 as是一架由中国独立开发的单渠道行李箱飞机,印地语仅反映了许多主要技术,例如高端制造戒指,智能会议和网络协作,但也代表了中国结合复杂系统和大规模工程管理的能力的重大飞跃。 (斯蒂芬·陈(Stephen Chen)已设置,Xin bin翻译)
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