根据2025年天津夏季达沃斯论坛（Tianjin Summer Davos）论坛的世界经济论坛网站，世界经济论坛发行了2025年“新兴技术的十大新闻报道”。预计这十种技术将在未来3到5年内取得实际的结果，从而帮助人类解决即将到来的全球挑战。结构电池复合材料：运输场，碳纤维和环氧树脂的新专家以及其他电池结构组合 - 材料包括机械性能的性能和存储电化学能量，以及重写功能材料的含义。这项“一种材料和两种材料”功能将带来合格的飞跃到电动车辆和航空行业：车身变得更轻，包括“电动仓库”，即使机身飞机也可能是将来的巨型电池。尽管此类材料的商业应用仍面临挑战，但曾经是完全安全的备用建立了RD系统，其促销将大大提高能源效率。渗透发电技术：不同的Sasinasan提供了清洁电力的增加，可以根据两种不同水源之间的盐分差异产生电力。这是渗透力量一代技术的美。经过将近半个世纪的物质变化和基于系统的材料，这项技术终于开始发展成功。 有两个主要的实施路径：压力延迟的渗透技术通过半渗透膜引导淡水在高盐度区域内自然而然地苏皮斯，而所产生的液压压力用于驱动涡轮机以发电。反向电透析技术使用离子交换膜分离正电荷和负电荷，并通过离子方向的运动指导电流。这两种方法有自己的优势S并一起画出了盐度不佳的能源使用的精彩图片。核能的创新技术：短暂的沉默开始后，全球核能行业将新的发展浪潮团结在一起。随着创新技术（例如小型模块化反应堆）的出现，核电站的建设采取了良好的步骤，以降低成本和设计设计。从燃料变化到反应堆微型化的情况下，来自不同国家的科学研究人员促进了许多尺寸升级核能技术。所有这些努力的最终目的是实现受控的核融合。实施这项突破性技术时，它将带来人类能源困境的革命点。细菌的“活药工厂”的变化：在体内治疗中，接近科学家的革命改变了微生物“药物工厂”中的益生菌，预计这种崩溃将带来更经济和长时间的TERM疾病治疗解决方案。这项技术的核心是通过在益生菌中为合成药物（例如特定的微生物或真菌）种植遗传指令，使其成为可编程的“实时药房”。研究人员还可以为这些细菌安装“分子开关”，以释放所需的药物。与传统的药物方法相比，新技术可以将生产成本降低70％，并且可以继续并稳定提供药物。 GLP-1药物：一种新的神经退行性疾病的黎明，一种胰高血糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1 RA），这是一种最初用于治疗2型糖尿病和肥胖症的现代药物，在治疗阿尔茨海默氏神经疾病等神经疾病时表现出令人兴奋的前景。 GLP-1 RA不仅会有效地减少炎症大脑的反应，而且还可以加速去除病原体异常蛋白质，并且两种过程的过程被认为是这是一个主要因素神经退行性疾病的动机。智能生化感测：保护健康的“电子哨兵”。精致的电子设备可以自动监视时钟的特定生化指标。无论是疾病标志物还是水质变化，它都不会避免他们的“火眼”。借助无线交付技术和自我启用的系统，他们在真正意义上实现了实时动态监控。这项技术显示了其在医疗领域的强度，例如糖尿病患者熟悉的动态葡萄糖表，这是成功的模型。如今，“生化侦探”的应用范围不断扩大，从管理更年期健康到跟踪食品的kasafety，保护人类安全和健康。调整绿色氮：在田间的“绿色革命”中，氮修复可以将氮的自由氮转化为可以吸收植物的氨中的空气。这个过程是主要部分OF现代化的肥料行业，并支持世界上几乎一半的谷物。但是，组织氮的传统过程是一种“能量麸质”，每年消耗全球2％的能量，并排放大量的温室气体。如今，科学家将这些年来的“绿色”提出了。新一代的氮修复技术是明智地捕获自然智慧的：一些在“微氮肥工厂”中改变了细菌和酶，一些酶催化剂的某些设计可模仿SkillsNitrogen型豆类植物植物，以及一些直接使用阳光或清洁电能的创新来进行动力反应。这些绿色解决方案有望大大减少能源消耗。纳米酶：人造微型“催化主”纳米酶是一种合成物质。尽管它们不是天然产物，但它们的特性与生物酶相似。与需要从生物体或Syn获得的传统酶相比通过复杂的过程，这种人工酶不仅稳定，而且具有低成本和易于制备的显着优势。这些微型“催化大师”可以大大促进各种生化反应。将它们应用于许多情况，例如水净化和测试食品。关于癌症和阿尔茨海默氏病等主要疾病的临床研究取得了成功。协调的感应：物联网的“智能神经”已在AI和其他技术中迅速发展，相互关联的感应设备将重新定义城市的运营，并为人们提供新的决策能力。以城市交通为例：当交通灯在监视摄像机和环境传感器上“谈论”时，他们可以独立调整节奏，这不仅可以减轻交通流量，而且可以清理城市的空气。从矿山的调查到生态监测，从风暴警告到气候检查，这种智慧的网络磨损在各个领域的可能性。生成水印：该技术在数字时代的“反爆封”生成水印技术可以帮助人们通过嵌入AI生成的内容的无形标记来轻松识别真实性，这不仅会干扰虚假信息的传播，而且可以保护网络空间空间的Trust Cornerstone。巨型技术竞争计划这一领域。但是，前进的道路并不顺利。用户可以恶意删除或复制水印，并且企业之间的技术应用不平衡。越合适的关注是道德困境：当真实内容被误认为是AI产品时，该技术应维护实际的实际内容可以是使公众混淆的同伙。